【壓縮機網(wǎng)】近日,經(jīng)過長期艱辛創(chuàng)新探索和不懈努力,艾林克能源裝備在技術(shù)領域再獲兩項創(chuàng)新成果——兩項發(fā)明專利證書《基于空壓機的運行數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)》、《基于邊緣計算的空壓機狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)》,專利是企業(yè)核心創(chuàng)新能力和研發(fā)實力的重要展現(xiàn)。更是保護創(chuàng)新成果,促進技術(shù)迭代的重要載體。該兩項專利發(fā)明的獲得體現(xiàn)了艾林克能源裝備具備自主創(chuàng)新研發(fā)的能力,同時也標志著廣東艾林克能源裝備有限公司在行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領域更進一步。
01《基于空壓機的運行數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)》
本發(fā)明專利是提供一種基于空壓機的運行數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),通過結(jié)合圖卷積處理和關聯(lián)性估計,能夠深入挖掘空壓機運行數(shù)據(jù)中的隱藏信息和關聯(lián)關系,準確捕捉故障知識點之間的故障特征關聯(lián),并基于這些信息確定與特定運行路徑節(jié)點關聯(lián)的故障知識點,不僅提高了故障分析的準確性和效率,而且能夠有效應對空壓機運行過程中的不確定性因素,為空壓機的穩(wěn)定運行提供了有力的技術(shù)支持。
02《基于邊緣計算的空壓機狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)》
本發(fā)明專利是提供一種基于邊緣計算的空壓機狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),通過獲取兩種不同的空壓機運行狀態(tài)圖,并利用特征提取網(wǎng)絡對這兩種狀態(tài)圖進行特征提取,生成相應的運行狀態(tài)矢量序列。然后,利用兩個特征還原網(wǎng)絡對這些運行狀態(tài)矢量序列進行特征還原,生成新的空壓機運行狀態(tài)圖。在監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣計算側(cè),通過對比原始和還原的狀態(tài)圖,對特征還原網(wǎng)絡和特征提取網(wǎng)絡進行參數(shù)學習,以優(yōu)化其性能。重要的是,能依據(jù)任意空壓機運行狀態(tài)圖生成衍生狀態(tài)圖,且衍生狀態(tài)圖中的衍生狀態(tài)子圖與原始狀態(tài)圖中的關鍵狀態(tài)子圖狀態(tài)趨勢一致,為預測空壓機未來運行狀態(tài)提供了有效手段,提高了空壓機監(jiān)控的精度和實時性。
艾林克能源裝備將繼續(xù)加大科技研發(fā)力度,堅持科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅(qū)動、加快把科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,持續(xù)優(yōu)化科研體系,切實推薦科研資源優(yōu)化整合,全面推動深度融合,為公司高質(zhì)量發(fā)展提供強有的科技支撐。
【壓縮機網(wǎng)】近日,經(jīng)過長期艱辛創(chuàng)新探索和不懈努力,艾林克能源裝備在技術(shù)領域再獲兩項創(chuàng)新成果——兩項發(fā)明專利證書《基于空壓機的運行數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)》、《基于邊緣計算的空壓機狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)》,專利是企業(yè)核心創(chuàng)新能力和研發(fā)實力的重要展現(xiàn)。更是保護創(chuàng)新成果,促進技術(shù)迭代的重要載體。該兩項專利發(fā)明的獲得體現(xiàn)了艾林克能源裝備具備自主創(chuàng)新研發(fā)的能力,同時也標志著廣東艾林克能源裝備有限公司在行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領域更進一步。
01《基于空壓機的運行數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)》
本發(fā)明專利是提供一種基于空壓機的運行數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),通過結(jié)合圖卷積處理和關聯(lián)性估計,能夠深入挖掘空壓機運行數(shù)據(jù)中的隱藏信息和關聯(lián)關系,準確捕捉故障知識點之間的故障特征關聯(lián),并基于這些信息確定與特定運行路徑節(jié)點關聯(lián)的故障知識點,不僅提高了故障分析的準確性和效率,而且能夠有效應對空壓機運行過程中的不確定性因素,為空壓機的穩(wěn)定運行提供了有力的技術(shù)支持。
02《基于邊緣計算的空壓機狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)》
本發(fā)明專利是提供一種基于邊緣計算的空壓機狀態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),通過獲取兩種不同的空壓機運行狀態(tài)圖,并利用特征提取網(wǎng)絡對這兩種狀態(tài)圖進行特征提取,生成相應的運行狀態(tài)矢量序列。然后,利用兩個特征還原網(wǎng)絡對這些運行狀態(tài)矢量序列進行特征還原,生成新的空壓機運行狀態(tài)圖。在監(jiān)控系統(tǒng)的邊緣計算側(cè),通過對比原始和還原的狀態(tài)圖,對特征還原網(wǎng)絡和特征提取網(wǎng)絡進行參數(shù)學習,以優(yōu)化其性能。重要的是,能依據(jù)任意空壓機運行狀態(tài)圖生成衍生狀態(tài)圖,且衍生狀態(tài)圖中的衍生狀態(tài)子圖與原始狀態(tài)圖中的關鍵狀態(tài)子圖狀態(tài)趨勢一致,為預測空壓機未來運行狀態(tài)提供了有效手段,提高了空壓機監(jiān)控的精度和實時性。
艾林克能源裝備將繼續(xù)加大科技研發(fā)力度,堅持科技創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅(qū)動、加快把科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力,持續(xù)優(yōu)化科研體系,切實推薦科研資源優(yōu)化整合,全面推動深度融合,為公司高質(zhì)量發(fā)展提供強有的科技支撐。
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